Künstliche Intelligenz soll das Rechnungswesen effizienter machen. Als wichtigsten Hebel dafür sehen die Unternehmen den Aufbau von KI-Kompetenz: 68 % wollen sie 2027 gezielt ausbauen. Das zeigt die Studie „Digitalisierung im Rechnungswesen 2026/2027“ von KPMG in Deutschland und der Ludwig-Maximilians-Universität München.
KI spart zuerst Zeit, Kosten sinken später
Der Anteil der Unternehmen, die KI im Rechnungswesen einsetzen, stieg gegenüber dem Vorjahr von 20 auf 33 %. Weitere 39 % planen den Einsatz. Besonders verbreitet ist KI bei der Erfassung von Eingangsrechnungen (36 %), der Prüfung von Rechnungsinhalten (30 %) und der Generierung von Wissen und Texten (27 %). KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme stehen dagegen noch am Anfang.
Der wirtschaftliche Nutzen zeigt sich bislang vor allem bei Zeit und Qualität. Bei standardisierten Abläufen berichten 31 % der befragten KI-Anwender von sofortigen Zeiteinsparungen und 25 % von sofortigen Qualitätssteigerungen. Nur 13 % verzeichnen direkte Kosteneinsparungen. Weitere 59 % erwarten Kosteneffekte mittel- oder langfristig.
Regulatorische Hürden bleiben bestehen
Neben den wirtschaftlichen Effekten bleiben regulatorische Anforderungen eine zentrale Herausforderung. 76 % der Befragten nennen Datenschutz und Datensicherheit als Hemmnis, im Vorjahr waren es 65 %. 63 % verweisen auf Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Algorithmen.
Für 2027 stehen Effizienz und Datenqualität im Mittelpunkt. 87 % der Unternehmen nennen Effizienzsteigerung und Kostensenkung als strategisches Ziel, 74 % eine bessere Datenqualität. 44 % planen steigende Investitionsbudgets, bei 37 % bleibt das Budget gleich.
(KPMG vom 12.11.2026 / RES JURA Redaktionsbüro – vcd)
